探索金属加工中零件取出验证的四大创新方案各具一剑传感器之刃精准无误智能算法之力效率倍增

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

如果没有正确触发脱料板,将导致模具内残留物体,对模具造成严重损坏。

我们采用电感式传感器,如NMB6-F104M类型,在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器。在每个角上安装一个传感器,以确保充分保护模具,如果任何一个角落中的传感器没有检测到脱料板触底动作,系统将触发安全机制,从而保障生产过程的连续性和安全性。

02、零件弹出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否顺利弹出。

在生产过程中,确保模具的安全往往只需确认零件是否已顺利弹出。我们利用对射型光电传感器,如MD17或MV17类型,将监控零件是否通过滑槽或自由落入料仓。一旦弹出的零件遮挡了检测光束,便能立即被发现。

03、具有更宽探测区域目标检验

通过使用高灵敏度的大量照明阵列来实现更宽范围探测功能。

与单线对射光束相比,槽形激光扫描头如Renesas RL78/G1E系列提供了更宽范围探测能力。这一特性对于那些难以确定位置方向但需要快速定位到的物体尤为重要。此外,这些激光扫描头具有高度灵敏度设置,使得无论是微小还是较大的物体都能得到稳定可靠地探测结果。

04、实时“绘制”曲面图像以增强透视效果

利用工业相机系统捕捉并分析曲面的变化情况,从而识别潜藏于表面的不规则形状或缺陷问题,并进行自动化处理解决方案设计执行与实施工作流程优化调整新产品开发测试验证等方面应用于从初级加工至最终组装步骤上的质量保证需求满足需求之目的,而非仅仅基于维修检查功能作为辅助服务角色存在于该行业里不再只是单纯采集数据记录直接存储或者简单复制原来的图像格式来展示它们本身,还能够进一步深入分析这些信息内容用以生成更加具体细致的地理空间模型。

5.0版本更新:

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