在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中，弹簧装置的脱料板向下推送进料，以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器，在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，将其安装于每个角落，以确保充分保护模具。如果任何一个角上的传感器没有检测到脱料板触底动作，系统将触发安全机制，从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件脱出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否脱出。在生产过程中，确保模具安全往往只需确认零件是否已顺利脱出。我们利用对射型传感器，如MD17或MV17型号，将其安置于滑槽两侧，一旦退化后的零件遮挡了检测光束，便能立即进行检测。

03、具有更宽检测区域的大容量目标探测

通过光栅和槽栅传感器提供更宽的检测区域。在这个阶段，更广泛范围内探测目标成为关键。这是通过使用如RAL150这样的槽型光栅实现，可以同时扫描整个弹出区域，并根据实际情况调整灵敏度以适应不同大小物体。

04、实时“绘制”所需形状：相机系统进行图像比较

近年来，由于相机技术性能提升和成本降低，其应用正迅速扩展。倍加福工业相机系统，如视觉传感器VOS2000-F226R，可以捕捉零件模型表面图像，并从远距离进行扫描，即使存在微小废弃物也能准确识别。此方法还可以通过比较实时扫描图像与预设参考图像来识别异常废弃物，如果发生严重损坏，该系统还能够基于工具尺寸变化来识别损坏情况。

为了保证基于相机原理下的高效工作，对目标区域需要充分照明。当上下两个部分之间距离越大产生阴影越少，有助于稳定照明，从而获取清晰图像。

关于倍加福：

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