探索金属加工中零件取出验证的4大创新方案传感器种类大全智能检测之光照亮未来工厂

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器如NMB6-F104M,在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M,以及相应位置安装一个传感器以确保充分保护每个角落,如果任何一个角上的传感器没有检测到脱料板触底动作,系统将触发安全机制,从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否从滑槽出来。在生产过程中,确保零件顺利出厂往往只需确认其已从滑槽成功退出。我们利用MD17或MV17类型对射型光电传感器来监控零件是否通过滑槽或自由落入料仓。一旦脱落的小部件遮挡了光束,便能立即进行检测。

03、宽阔目标探测

通过更宽范围探测功能提供更强大的目标识别能力。在弹出位置和方向难以控制的情况下,如遇微小或者较大的物体,将使用高灵敏度具有更广范围探测区域之线激波传感器(RL150)作为解决方案。这一特性使得无论是微小还是较大的物体,都能得到稳定可靠地处理。

04、实时“绘制”图像比对

通过相机系统捕捉实时图像并与存储示教图像进行比对。此方法结合视觉智能技术,可以实现快速准确地检查对于任何尺寸和形状可能存在于转轴之间空间中的异常物品,并据此判断它们是否来自同一工艺流程。这可以帮助制造商自动化质量控制流程,并进一步增强产品质量保证措施。此外,该技术还能够支持基于颜色校正甚至包括透明部分分析等功能,使得它成为现代工业自动化领域不可忽视的一项创新手段之一。

关于倍加福

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倍加福总部设于德国曼海姆,由持续不断研发创新技术为全球工厂自动化和行业客户提供丰富多样的产品,它致力于不仅仅是工业应用,同时也面向未来的应用,同时不断推动前瞻性的技术开发,为迎接即将到来的工业 4.0 提供道路铺设。

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