金属加工中零件取出验证的4大创新方案探索智能检测与五种常见传感器的巧妙融合引领技术进步

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了五种常见传感器技术,为模具提供有效的保护。

接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,这些方案旨在提高生产过程的安全性和效率。

监控脱料板:电感式传感器如NMB6-F104M用于检测脱料板触底动作,一旦出现问题,系统立即停止冲压操作。

零件脱出滑槽检测:利用对射型光电传感器,如MD17或MV17,将确认零件是否顺利通过滑槽。

具有更宽检测区域的可靠目标检测:使用光栅和槽栅传感器,如RAL150,为弹出位置和方向不确定的情况提供更宽范围的探测能力。

通过相机系统即时“绘制”零件模具:工业相机系统,如视觉传感器VOS2000-F226R,可以实时捕捉图像并与预设参考图像进行比对,从而准确识别异常废料。

这些创新方案结合了智能检测技术与五种常见传感器(电感式、对射型光电、光栅、槽栅以及相机系统),实现了生产过程中的连续性与安全性,是金属加工行业不断追求高效、高质量生产的一个重要步骤。

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