在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大创新案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏

我们采用电感式传感器，在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，以检测脱料板。在每个角上安装一个传感器，以确保充分保护模具，如果任何一个角落中的传感器没有检测到脱料板触底动作，系统将触发安全机制，从而保障生产过程连续性和安全性。

02、零件滑槽出检探测

通过对射型光电传感器确认零件是否顺利出检

我们利用对射型光电传感器，如MD17或MV17型号，将监控零件是否通过滑槽或自由落入料仓。一旦异物遮挡了光束，便能立即被发现。

03、宽泛目标探测精度提升方案

通过光栅与排栅信号提供更广范围探测能力

以色列特有的RJL150是确认弹出情况理想解决方案。相较于单线对射光束，它提供了更宽阔的探测区域。这一特性对于当弹出的位置和方向难以控制时尤为重要。这款产品能够在整个区域内进行目标物探测，并且具有灵敏度调整功能，使得无论是微小还是较大的物体，都能得到稳定可靠地识别。

04、实时图像处理："绘制"出缺陷模型

通过相机系统捕捉实时图像进行比对分析

近年来，由于工业相机性能提升及成本降低，其应用日益扩展。倍加福视觉相机会采集金属表面或者与存储参考图片进行比对分析，对于异常废弃品进行快速识别。此外，该系统还可以从远距离扫描并比较变化尺寸来鉴定故障情况。

为了保证基于摄像头原理产品性能需保持良好的照明环境。在检测环节上下两部分间距越大产生阴影越少，有助于稳定的照明获取清晰图像。

关于倍加福

倍加福—未来自动化驱动者与创新先锋

作为总部设於德国曼海姆的一家公司，它致力于研发不断推进新技术，不断向全球工厂自动化以及相关行业客户提供丰富多样的产品，为追求未来的工业4.0挑战铺路。

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