在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中，弹簧装置的脱料板向下推送进料，以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器，在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，用来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器，以确保充分保护modu，如果modu的一切角落中的任何一个传感器没有检测到脱料板触底动作，系统将触发安全机制，从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件取出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否取出。在生产过程中，一旦零件已顺利取出，将遮挡掉射型传感器（如MD17或MV17）的检测光束，便能立即进行自动化调整以保证生产线不间断运行。

03、具有更宽探测区域目标探测

通过光栅和槽栅传感器提供更宽探测区域。对于难以控制位置方向的情况，这些高灵活性的解决方案显得尤为重要。这包括使用广泛应用于工业自动化领域的一个关键产品——斯宾赛克公司（SICK）GMS系列激光距离计，它能够根据需要配置不同的探测范围，从而适应各种复杂环境下的应用需求。

04、通过相机系统实时“绘制”零件模型

近年来，由于相机技术性能提升以及成本降低，其应用正迅速扩展。倍加福工业相机系统（例如视觉传输VOS2000-F226R）能够捕捉并分析图像，并从较远距离进行扫描来检查废品排放情况。此外，该系统还可以用来识别工具尺寸变化，并帮助评估成品质量问题。

为了确保基于相机原理设备性能，不仅要考虑良好的照明，还要考虑目标区域大小，以及摄像头与对象之间最合适的小角度，使得影子尽量减少，从而获取清晰图像，有助于提高整体效率，同时也便于维护人员进行必要检查工作。

关于倍加福

倍加福–未来自动化驱动者与创新者

作为德国曼海姆总部所在地之公司，他们致力于研发新的创新技术，为全球工厂自动化和制造业客户提供丰富多样的产品，并不断推动前瞻技术开发，为迎接即将到来的工业4.0挑战铺平道路。

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