在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中，弹簧装置的脱料板向下推送进料，以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器如NMB6-F104M，在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器，以确保充分保护所有角落，如果任何一个角上的传感器没有检测到脱料板触底动作，系统将触发安全机制，从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件通过滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否顺利出厂。在生产过程中，确保模具安全往往只需确认零件是否已顺利出厂。我们利用对射型光电传感器，如MD17或MV17类型，将探测光束投向滑槽。一旦遮挡，则立即能够探测到，并启动相应措施以保证生产流程不受影响。

03、具有更宽区域目标探测

通过光栅和槽栅传感器提供更宽范围目标探测。在弹出位置方向难以控制的情况下，这一特性显得尤为重要。此类设计使得当目标物体位于整个探测区域内时，都能进行稳定可靠地探测，而灵敏度设置则可以根据具体情况进行调整，使得微小或较大的物体都能得到准确识别。

04、相机系统实时“绘制”图像比对

近年来，由于工业相机技术性能提升与成本降低，其应用迅速扩展。倍加福工业相机系统，如视觉传感器VOS2000-F226R，可以捕捉零件表面图像并从远距离扫描，对比参考图像以识别异常废弃。这一方法不仅适用于废弃物检查，还可以用来识别工具尺寸变化标志着严重损坏情况发生。

为了保证基于相机会使用产品性能，一定要保持良好的照明条件。而由于上下两部分之间距离越大产生阴影越少，这样有助于获取更加清晰图像数据，便于分析判断结果。

关于倍加福：

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