无人驾驶技术的快速发展与频发事故之间，存在着一道道无法忽视的安全漏洞。科技巨头们纷纷投入大量资源，致力于研发无人驾驶汽车。据报道，加利福尼亚州的苹果公司已拥有55辆无人驾驶测试车辆，而此前从美国、德国到英国等国家，早在70年代就开始了对无人驾驶汽车的研究。此外，国内企业如百度、腾讯和阿里巴巴也积极布局，无人驾驶领域。

然而，这片火热的研发与路测活动背后，却有着令人忧虑的事实：安全事故频繁发生。全球首例自动驾驶车辆致行人死亡事件曾在2018年3月发生，一名女子在亚利桑那州被Uber自动驾驶汽车撞伤不幸身亡。此外，不久前特斯拉Model S又遭遇了一起致命事故，这并非第一次。

面对这一现状，360董事长周鸿祎在世界智能大会上给予了冷水，他强调：“没有安全，就不可能有智能汽车时代的真正到来。”这番言论让我们深思，无人的“智能”之所以重要，是因为它必须保证安全性。在未来的日子里，无论是哪种形式的人工智能系统，它都将是保障无人驾驶运行顺畅性的关键。

分析这些核心技术，我们发现每一项都承担着至关重要的地位。例如，AI通过提高机器视觉系统识别精度，以及控制传感器融合ECU中的作用，为确保行车安全做出了贡献。但余贵珍教授提醒我们，即使AI能够提升无人驾驶能力，它仍然不是万能药；而且目前高精准算法尚未问世，对光照、阴影和遮挡等因素敏感。

雷达作为探测障碍物的一大工具，其成本高低与探测范围直接相关，但各自带来的缺陷也是显而易见的。而全球定位系统则为实现实时、高精度定位提供了坚实基础，但其覆盖范围受限，并且容易受到环境影响。

综上所述，无人的未来虽然充满魅力，但它依赖于完善可靠的心理计算机系统。这意味着为了实现一个真正平稳地进入智慧交通时代，我们需要解决这些核心技术的问题，并确保它们之间协同工作以确保最高水平的人类生命保护标准。如果不能有效地解决这些挑战，那么即便是最先进的人工智能和硬件设备，也难以避免悲剧重演。