在过去的几十年里，汽车行业经历了前所未有的变革。智能交通网，这一概念不仅仅是指通过信息技术和通信网络来提高交通系统效率的一种方式，它更是一个集成了许多先进技术和服务的平台，如无人驾驶车辆、智能交通信号灯、实时路况监测以及数据分析等。这一切都为我们提供了一种全新的出行体验，同时也促使了传统司机培训体系面临重大的挑战。

首先，我们要认识到，传统司机培训体系主要针对的是人类操作汽车的能力。然而，在智能交通网下，这些技能可能变得不再那么重要。自动驾驶技术可以保证安全性，不会因为疲劳或分心而导致事故，而这也是传统司机训练中难以克服的问题。因此，对于那些想要成为职业驾驶员的人来说，他们需要重新考虑他们的职业道路。

其次，与智能交通网相关联的是一个名为“共享出行”的概念。在这个模式中，无论是个人还是企业，都可以使用这些高效且环境友好的公共资源。这意味着人们可能不会再需要像之前那样拥有私家车，而这将进一步减少对新司机培训需求。此外，由于自动驾驶技术能够更加高效地规划路线，并能确保避免拥堵，因此即使有更多的人选择学习开车，那么这些技能也可能在未来变得过时。

此外，一旦大规模采用自动驾驶车辆，那么基础设施上的改造将不可避免。一方面，这将带来成本上升，因为需要升级现有的道路标志和信号灯，以便与自动化系统兼容；另一方面，它们同样要求新的教育标准，因为老旧的知识无法直接应用到新型科技环境中去。

不过，有一些积极的声音认为，即便是在智能交通网下，人类仍然有必要掌握基本的驾驶技巧。而且，从长远来看，即使完全实现了无人自主导航，大量非专业人员依然会进行短途旅行，所以对于普通公众来说了解如何安全地乘坐或操作无人载具仍然非常重要。此外，对于希望进入紧急服务部门如消防队、救护车或警察部队等领域工作的人来说，他们必须具备适当程度的地理认知能力，以及快速应变情况下的决策能力，这些都是目前教学计划中的关键内容，也是未来的教育课程设计中不能忽视的一个部分。

总结而言，当我们谈论到随着自动驾驶车辆普及是否需要更新传统司机培训体系时，我们必须全面考虑这一转变对社会各个层面的影响。不仅要关注经济结构和就业市场，还要关注日常生活习惯和个人发展路径。在这样一个不断变化世界里，只有不断适应并调整我们的思维框架才能帮助我们找到最佳路径前进。