随着技术的飞速发展，尤其是人工智能、机器学习、大数据等新兴领域的崛起，对传统行业产生了深远的影响。智能装备制造业作为一个高度依赖于先进技术和创新能力的行业，其就业前景也受到了这些新兴科技带来的巨大挑战与机遇。在探讨这一问题之前，我们首先要了解什么是智能装备制造技术，以及它在未来就业市场中的地位。

首先，智能装备制造技术可以理解为一种集成计算、网络通信和感知设备于一体，以实现自动化控制、数据处理和信息交换等功能。这项技术在工业生产中应用广泛，如数控机床、工业机器人、物联网设备等。随着这类产品越来越成为现代生产力的核心组成部分，其对相关专业人才需求日益增加。

然而，这种情况也引发了一系列新的问题。由于这些高端技能要求较高，对于已经在职或即将毕业的人来说，要适应这种变化并掌握所需知识可能是一项艰难任务。对于那些没有接受过相应训练或教育的人来说，面临失业风险更大。而且，由于自动化水平不断提高，一些传统上的操作性较强岗位可能会被替代或者转变为需要更多智力劳动而非简单重复性的工作。

因此，就如何评估这个冲击大小而言，可以从以下几个方面进行分析：

技术更新速度：随着新兴科技快速发展，它们不仅改变了原有的生产方式，而且还推动了新的职业模式出现。此外，它们能够极大的提升效率，使得某些工作变得不再必要，从而导致就业岗位减少。

专业技能要求：伴随着智能装备制造技术的进步，需要具备更高级别专业技能的人才需求增多。这意味着那些缺乏足够培训或经验的人员可能会被边缘化，而拥有这些特定技能者则能获得更好的机会。

职业结构调整：虽然某些岗位因为自动化而消失，但同时，也创造出全新的职业角色，比如数据分析师、大数据工程师等，这些都是过去不存在或很少见到的职位。

教育体系响应：为了适应这一变化，不同层次教育机构都必须加强针对这些新兴领域课程设计，并提供有效的手段让学生准备好迎接未来的挑战。

总结起来，无论是正面的还是负面的影响，都显示出未来对人类劳动力的重新配置过程中，不断变化的是我们如何工作以及我们需要具备哪些技能。在这个过程中，我们应该积极寻找与时俱进，同时保持开放的心态去学习和适应，以便在新的经济环境下找到自己的位置，为自己争取最优解。如果说传统型人才正在逐渐淘汰，那么具有跨学科知识背景、新颖思维方法以及持续学习能力的人才，则将成为未来的主流力量，他们将能够成功融入到不断演变中的产业链之中，并享受那份由智慧驱动带来的社会价值和个人成长。