在交通智能网的构建过程中，云计算技术扮演着不可或缺的角色。它不仅提升了数据处理能力和效率，还为公路监控提供了一种全新的解决方案。

云计算技术简介

云计算是一种通过互联网来提供、管理和分配共享硬件、软件及服务资源的新型IT服务模式。这种模式能够让用户根据自己的需求灵活地选择使用哪些资源，从而实现按需支付。在交通领域，云计算可以帮助建立一个更加高效、智能化的地面交通系统。

传统公路监控的问题

传统的公路监控系统通常依赖于大量的地面设备，如摄像头、测速仪等，这些设备需要定期维护并且成本较高。此外，由于这些设备是独立运行的，因此无法实现实时数据共享和分析，这限制了其对交通流量预测和事故快速响应能力。

云计算如何改善公路监控

随着云计算技术的发展，它为公路监控带来了革命性的改变。首先，通过将数据中心迁移到远程服务器，可以减少本地基础设施投资，并提高系统整体可靠性。此外，基于云平台实施的大规模集群运算可以处理海量数据，为交通规划师提供更准确的情报。

实时视频分析

利用机器学习算法进行实时视频分析，可以自动识别出异常行为，比如超速驾驶或者违规停车。这有助于交警部门及时发现问题并采取措施降低道路安全风险。

数据共享与协作

在传统体系中，每个部门都可能拥有自己独特但不互通的情况下的信息。而在采用云存储后的环境下，不同机构之间可以轻松分享数据，从而实现跨部门合作，加强公共安全防范力度。

预测性维护

通过对历史故障趋势进行大数据分析，可以预见未来可能出现的问题，并提前安排维修计划，从而避免因突发故障导致长时间路段封闭影响行人出行秩序。

绿色能源应用

利用绿色能源作为电源供应，不仅能减少碳排放，而且还能降低运营成本，使得整个城市更加环保同时节约经济开支。

总结：随着科技进步，无论是在物联网、大数据还是人工智能方面，都已经逐渐成熟起来，而这些都是构建一个完善交通智能网所必需的一部分。而其中尤以cloud computing（即“天空”上的“电脑”，指的是网络上远程提供给用户各种电脑服务）更是推动了这个目标向前迈进的一个巨大飞跃。