在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中，弹簧装置的脱料板向下推送进料，以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器如NMB6-F104M，在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器，以确保充分保护所有角落，如果任何一个角上的传感器没有检测到脱料板触底动作，系统将触发安全机制，从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件通过滑槽探测

通过对射型光电传感器确认零件是否顺利出厂。在生产过程中，只需确认零件是否已顺利出厂，就能保证所需标准得到满足。我们利用MD17或MV17类型对射型光电传感器来监控零件是否通过滑槽或自由落入储存仓。一旦有条件改变，使得光束遮挡，则可以立即进行检测。

03、高灵敏度目标探测

使用光栅和排栅设计提供更宽广范围探测能力。在弹出位置和方向难以控制的情况下，将如何保证产品质量？答案是：使用具有更宽范围探测能力的大容量排栅设计，如RAL150。这一解决方案不仅能够实时捕捉目标，还能够根据实际情况调整灵敏度设置，无论是微小还是较大的物体，都能得到稳定可靠之检验。

04、基于相机系统实时“绘制”图像

近年来，由于相机技术性能提升以及成本降低，其应用正迅速扩展。倍加福工业相机系统，如VOS2000-F226R，可以捕捉到从远距离扫描到的图像，并从这些图像辨识出异常废品。这一系统通过与预设参考图像进行比较，可以准确识别出存在问题的地方。此外，它还可以用于鉴定工具尺寸变化，从而评估严重损坏程度。

为了获得基于相机会原理性能良好的结果，有必要保证目标区域充足照明。当上下两部分之间距离越大产生阴影越少，便于获取高质量图片。这对于实施自动化检查至关重要，因为它允许工厂实现高效率与精密制造，同时也是一种既环保又经济合理的手段。

关于倍加福

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作为总部位于德国曼海姆的一家公司，它致力于持续不断地研发新技术，为全球工厂自动化和行业客户提供丰富多样的产品，不断推动前瞻性的技术发展，为迎接即将到来的工业4.0时代做好准备。

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