无人驾驶技术的快速发展与频发事故之间，存在着一道道无法忽视的安全漏洞。科技巨头们纷纷投入大量资源，致力于研发无人驾驶汽车。据报道，加利福尼亚州的苹果公司已拥有55辆无人驾驶测试车辆，而此前从70年代起，美国、德国、英国等国家就开始了对无人驾驶汽车的研究。

国内也并未落后，百度在2014年7月便开始了自动驾驶平台Apollo的研发，并于2018年推出了Apollo2.0系统。在此背景下，无数企业和研究机构都加大了在这一领域的投入，如腾讯与长安汽车合作提供智能车联网整体方案，而阿里巴巴也宣布正在进行无人驾驶研究。

然而，在这样热火朝天的情景中，无人驾驶安全事故频发引起了公众关注。例如，一起Uber自动驾驶车辆撞伤行人的悲剧发生，这是全球首例自动驾驶车辆导致死亡的事故。此外，特斯拉Model S也多次发生事故，使得人们对于这项技术产生了一定的担忧。

360董事长周鸿祎在世界智能大会上给予了冷水：“没有安全就不可能有智能汽车时代的真正到来。”从安防角度看，这一点非常重要，因为如果这些高科技产品缺乏足够的安全保障，那么它们将难以获得广泛接受。

为了确保无人驾驶技术能够顺利向前推进，我们需要深入分析其关键技术：包括但不限于AI、视觉计算、雷达以及全球定位系统。每一项技术都面临着自身的问题，比如AI算法并不完美，其依赖程度过高；视觉算法容易受到光照变化影响；雷达探测范围有限且成本较高；而全球定位系统虽然精准，但受环境因素影响较大。

因此，对于如何提升这些关键技术至更加可靠和稳定水平，是解决当前问题的一条重要途径。此外，还需要完善基础设施，如道路标线、高精度地图数据，以及网络通信能力，以支持更为复杂和高效的地面交通管理体系。这涉及到城市规划、交通管理等多个层面的协同创新，是实现“交通智能网”的一个不可或缺环节。