智慧交通的大脑：大数据如何解决交通拥堵、提升管理水平和个性化服务？

在智慧交通的构建中，大数据扮演着核心角色，它不仅是整个系统的大脑，而且是城市需求差异化和个性化服务的新机遇源泉。以下我们将探讨大数据在智能交通领域的应用，包括其对海量数据综合研判、精确检测疏导、人车特征关联动态违法研判取证等方面的作用。

通过整合智能卡口、电子监控、高清监控等多种业务系统，利用大数据挖掘系统进行分析，我们能够从海量信息中挖掘警情信息，实现防患于未然。同时，通过电子卡口和流量检测系统收集车辆信息，我们可以实时检测路网通行状况，并提供方便快捷的交通诱导服务。

目前，国内很多城市已经具备了全天候监测行车轨迹的人车特征关联能力，可以对人脸进行抓拍识别，并为交管部门提供证据。在深度学习技术支持下，即使出现违法行为，也能准确分析判断，对于33种违法行为均可进行分析取证。

随着技术进步，大数据将推动优化信息资源开发利用、规划布局与联营联运，从而缓解拥堵降低成本减少污染物排放，为百姓出行提供便利促进经济发展。

地方政府在发展交通大数据时应重点抓住四个方面：

顶层设计：制定总体规划明确建设思路目标任务。

开放创新：开放相关资源调动市场资本鼓励企业投资增值服务。

科技支撑：开展标准编制研究云计算关键技术应用示范及无人驾驶应用等。

研发中心：研究管理体系标准路网协同ETC卡应用及公交无人驾驶等。

结语：基于大数据的智慧交通展现出巨大的潜力，其智能化趋势不可逆转。未来，将会进一步整合停车场铁路轨道公共运输等多元来源，以丰富城市生活，让道路畅通停车位易得提升整体效率。企业需不断加强核心技术研发推广新技术新应用市场化发展以全面实现智慧交通目标。