在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中，弹簧装置的脱料板向下推送进料，以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器，在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，用来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器，以确保充分保护modu，如果modu的一切角落中的任何一个传感器没有检测到脱料板触底动作，系统将触发安全机制，从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件取出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否取出。在生产过程中，一旦零件已顺利取出，将遮挡掉射型传感器（如MD17或MV17）的检测光束，便能立即进行自动化调整以保证生产线不间断运行。

03、具有更宽检测区域目标探测

通过光栅和槽栅传感器提供更宽范围的人工智能探测能力。这使得当面临复杂形状或者难以确定位置的情况时，可以使用这类广泛应用于工业自动化领域的大量产品，如RAL150等。这种类型可以同时扫描整个工作区，并根据设置灵活调整敏度级别，无论是小还是大物体，都能获得稳定可靠结果。

04、通过相机系统实时“绘制”零件模型

近年来，由于相机技术性能提升以及成本降低，其应用正迅速扩展。倍加福工业相机会场景捕捉像素数据，并从远距离扫描完成任务，对比图像实现高精度识别。这项技术利用视觉分析软件VOS2000-F226R，即使是在黑暗环境也能够获取清晰图像，并对照标准图像进行比较以识别异常情况。如果存在问题，该系统还能够监控工具尺寸变化以识别故障源。而为了确保基于相片原理功能正常运行，则需保持目标区域充足照明，因为长距离之间产生较少阴影，有助于获取更加清晰图片信息。

关于倍加福

倍加福-未来自动化驱动者与创新者

作为总部设於德国曼海姆公司之一，它致力于研发各种新兴科技产品，不仅满足现行自动化行业需求，也不断探索面向未来的解决方案。此外，他们始终坚持创新精神，不断地开发前瞻性的技术，为客户迎接即将到来的工业4.0时代做好准备。

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