智慧交通系统的核心在于大数据技术，它通过对海量数据的综合分析和挖掘，实现了对城市运营效率的提升。天津市智能交通网作为这一体系的一部分，大数据不仅是其“大脑”，而且是推动整个系统运行高效的关键。

在这项体系中，大数据技术被广泛应用于多个方面。首先，它能够整合来自智能卡口、电子监控、高清摄像头等多种设备所产生的情报化信息，进行深入分析，以便识别出可能存在的问题，如大货车违规行驶或潜在安全威胁。此外，大数据还能实时检测路网通行状况，并与交通诱导系统结合，向公众提供准确的路况信息。

此外，大数据的人脸识别功能使得智能道路监控可以更精确地追踪违法行为，为交管部门提供强有力的证据。而深度学习算法则允许监控摄像头自动分析33种不同类型的违法行为，从而提高了取证效率。

随着技术不断进步和产业发展的大数据将进一步优化交通资源管理、规划优化以及联运合作，从而缓解拥堵问题减少环境污染并促进经济增长。大型企业应积极参与到这一领域中来，以PPP模式投资开发运营服务，加快产业培育和发展过程。

地方政府则需要从顶层设计开始，制定总体规划以明确建设目标；鼓励创新开放相关资源；加强科技支撑研发中心，以云计算服务为基础研究关键技术。此外，还需利用物联网技术进行施工监控及质量管理研究，使之成为行业发展趋势中的根本方向。

结论：基于大数据构建智慧交通，不仅有助于提升城市管理水平，更将为百姓提供更加灵活多样的出行选择。企业应持续投入研发新技术，同时引入社会资本推动市场化发展，最终实现行业目标——打造一个全面、高效、绿色的智慧交通网络。