十三、机器视觉系统

56． 定义：机器人的眼睛

机器视觉是指通过计算机模拟人类的图像采集和处理过程，实现对物体外观特征的识别和测量，广泛应用于工业自动化领域。它被称为“机器人的眼睛”，因为其能够像人眼一样看到并理解周围环境。

57． 功能：识别、定位、测量、检测

机器视觉技术主要包括四个功能：

识别（Identify）：通过高精度、高速度的方式来辨认目标物体的物理特征，如形状、颜色、字符或条码等。

定位（Guide）：获取目标物体在空间中的具体位置和角度信息，以确保生产线上的准确性和效率。

测量（Gauge）：将图像数据转换为实用的尺寸单位，从而进行精确的几何尺寸测量。

检测（Inspect）：检测产品表面的缺陷，如装配错误或印刷瑕疵，以保证产品质量。

这些功能相比于人类视力具有更快的图像采集速度，更高的观察精度，更强的地适应能力以及更好的客观性和稳定性，这些优势使得机器视觉成为提高生产效率、降低成本并实现数字化转型的一个重要工具。

58． 市场规模：全球700亿美元，中国100亿美元

截至目前，全球市场规模达到了700亿美元，而中国市场也已经达到100亿美元。作为新兴产业，随着技术不断发展，其市场潜力巨大。

59． 主要应用领域：电子47％、汽车10％、食品10％

当前最常见的一些应用领域有：

消费电子行业占据了47%的大部分，其中包括智能手机、中控屏幕等；

汽车行业占10%，用于车辆内部零部件检查；

食品加工业同样占了10%，用于质量控制；

医疗设备制造业也使用到这项技术以提高生产效率。

60． 产业链结构：上游零部件、中游系统、一站式服务解决方案

该产业链由三部分组成：

上游零部件供应商提供光源及相機镜头等基础设备。

中间环节则是整合下游需求，为用户提供完整解决方案，即中间环节与下游客户直接接触，将原材料变成终端产品供给给消费者。

下游则是各个行业中基于智能制造概念所构建的自动化工厂线。