在推进智慧城市建设的过程中，天津市积极引入智能交通管理系统，以提升道路运输效率和安全性，同时减少环境污染。然而，随着智能交通网的普及，违章行为也逐渐成为一个需要关注的问题。因此，对于提高天津市智能交通网络对违规车辆的抓拍率，我们可以从多个角度进行探讨。

首先，从硬件设施层面看，确保摄像头设备安装得合理、数量充足是关键。高质量且覆盖广泛的摄像头能够实时监控道路情况，为执法部门提供更多线索。此外，使用高清晰度摄像头能够捕捉到更清晰的视频画面，有助于识别出更小细节，使得抓拍和处罚更加精准。

其次，要实现有效抓拍，还需依赖先进的人工智能技术。在数据处理方面，可以采用深度学习算法来识别不同类型的车辆行驶行为，这些算法能够自动分析视频流中的数据，并筛选出可能涉嫌违章的情况。人工智能还能帮助优化图像处理流程，比如去除雾霾或夜间光照下的眩光，从而提高图片质量，为后续判定打下坚实基础。

再者，加强与信息化平台之间的一体化连接也是提高抓拍成功率的一个重要途径。这意味着所有相关机构和系统都需要形成一张紧密相连的地图，每一次检测都会直接上传至数据库中，无论是在哪个地方，都能迅速找到该事件所发生地点，并据此进行相应处置。

此外，对司机来说，如果他们了解到自己行驶过程中可能被监控，他们就会更加自觉遵守交通规则。这不仅有利于减少违章现象，也有助于提升整个社会对公平正义感知。如果实施了严格但公正的法律制度，即使是利用科技手段得到证据，也会受到司机们普遍认可和支持。

最后，在教育宣传上发挥作用同样不可忽视。一旦每位驾驶员都清楚地知道自己的行为将会被记录并接受评估，他/她就更愿意遵守规定，不要说为了避免罚款，更何况还有道德上的责任感。而对于那些经常重复犯错者，可以通过公共媒体展示他们的情况，让其他人看到后感到害怕，从而起到震慑作用。

总之，要想通过技术手段提高天津市智能交通网络对违规车辆的抓拍率，就需要综合考虑硬件设施、人工智能应用、信息共享平台、法律执行力以及公共意识等多方面因素。当这些元素协同工作时，将为我们营造一个更加安全、高效且绿色的城市生活环境。