智能检测探索20种传感器应用实例在自然中的金属加工零件取出验证4大创新方案

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我采用电感式传感器在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间,我在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,用以检测脱料板。在每个角上安装一个传感器,以确保充分保护我的设备,如果任何一个角落中的传感器没有检测到脱料板触底动作,则系统将触发安全机制,从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件脱出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否顺利退出。在生产过程中,我确定我可以利用一系列MD17或MV17类型对射型光电传感器来监控零件是否通过滑槽或自由落入计量仓。一旦我从采集到的数据发现已经从其中遮挡了光束便能立即通知我。

03、具有更宽检测区域目标探测

通过光栅和槽栅传感器提供更宽范围的事实检查。相较于单线对射光束,使用RAL150类型这样的沟槽形状轻微偏移激励灯是非常理想解决方案。这使得我能够不论是微小还是较大的物体都得到稳定可靠地进行目标探测,并且这个设计允许灵活调整以适应不同的应用需求。

04、通过相机系统即时“绘制”零件模型

近年来,由于相机技术性能提升以及成本降低,它们正迅速扩展其应用领域。倍加福工业相机会像视觉VOS2000-F226R那样工作,将图像捕捉并进行扫描,以及识别出任何异常废弃物品。此方法基于实时扫描图像与预设参考图像之间直接比较,不仅能够准确识别出存在的问题,还能够根据工具尺寸变化识别工具损坏情况。

如果我的成品工艺出现严重问题,该系统还能帮助我了解这种情况发生的情况。

为了保证基于摄影原理功能正常运行,我需要保证照明条件充分。在我的产品检验工作期间,上下两块钢铁之间距离越远产生阴影越少,这有助于保持稳定的照明,从而获得更加清晰的一幅图像。

关于倍加福

倍加福 - 未来的自动化驱动者和创新者

作为总部位于德国曼海姆的地方公司之一,比如倍加福致力于持续不断地开发新技术以服务全球自动化行业及其客户。此外,他们一直致力于面向未来的创新项目,使他们成为迎接工业4.0挑战的一个关键伙伴。

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