智能检测探索自然界中金属加工零件取出验证的4大创新方案与传感器的定义作用

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器,在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,用来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器,以确保充分保护modu,如果modu的一切角落中的任何一个传感器没有检测到脱料板触底动作,系统将触发安全机制,从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件取出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否取出。在生产过程中,一定要保证modu不受威胁往往只需确认零件是否已顺利取出。我们利用对射型光电传感器,如MD17或MV17用来监控零件是否通过滑槽或自由落入仓库。一旦小品子遮挡了这部署光束,便能立即检查。

03、具有更宽探测区域目标探测

通过光栅和槽栅探测提供更宽范围。这是对于确定小品子已经弹出的理想解决方案相较于单线对射光束,它们提供了一片更广阔地探测范围,这一特性对于那些小品子的位置和方向难以控制的时候显得尤为重要。而这些探测设备能够全面的进行物体探查,并且可以调节灵敏度,使得无论是微小还是较大的物体,都能得到稳定的可靠判断。

04、通过相机系统即刻“绘制”modu表面

近年来,由于摄像头性能提升与成本降低,其应用正迅速扩展。而倍加福工业摄像头系统如视觉手套VOS2000-F226R,可以实时捕捉modu表面图像,并从远距离扫描,对比实际扫描图像与预设参考图像,可准确识别异常废弃物质。此外,该系统还可以基于工具尺寸变化识别损坏情况。

为了确保基于相机原理的手段性能需保证目标区域充足照明。当两块modu之间距离越大产生阴影越少,有助于稳定照明获得清晰图象。

关于倍加福

倍加福—未来自动化驱动者

作为总部位于德国曼海姆的一个公司,它致力于持续不断创新技术研发给全球工厂自动化以及其他行业客户提供丰富多样的产品。同时它不断推进前瞻科技开发,为迎接工业4.0挑战铺平道路。

自动化是我们的世界完善解决方案是我们的目标!

上一篇:房地产买房网-智能购房助手轻松挑选理想家园
下一篇:智能检测探索金属加工中零件取出验证的4大创新方案融合传感器技术与应用知识点总结适应自然场景要求